加州大学辍学生创立营销自动化公司获千万美元融资
两名加州大学辍学生创立营销自动化公司 Conversion 获得2800万美元融资
硅谷创业故事中“天才、辍学和车库”的元素从未过时，而近日由两位加州大学伯克利分校辍学生创立的营销自动化公司Conversion的融资故事，可谓一再印证了这一刻板印象。
Conversion于7月30日宣布获得2800万美元的A轮融资，领投方为Abstract，参与投资方包括True Ventures、HOF Capital，以及来自OpenAI和其他AI和GTM领域的顶级天使投资人。
联合创始人兼CEO尼尔.泰瓦里（Neil Tewari）仅24岁，联合创始人兼CTO詹姆斯.焦（James Jiao）则是泰瓦里的伯克利大学室友。两人高中时期在观看TechCrunch Disrupt科技峰会的直播时萌发了创业热情。他们尝试开发各种产品，例如帮助市场营销人员购买产品植入广告的工具。
后来，他们在使用HubSpot处理营销任务的过程中，想到创办Conversion的主意并决定在其基础上构建一些额外的自动化功能。“最初是为我们自己设计的，”泰瓦里谈到他的创业公司的技术时说。两位创始人非常享受构建这个内部营销工具的过程，于是开始思考是否可以将其对外销售，并着手联系市场营销高管进行“客户调研”式的访谈。
虽然这些营销团队的工作流程中已经深度嵌入了各种工具，但他们对那些无法实现自动化的部分普遍存在相似的抱怨。两位创始人由此找到了自己的创业方向。朋友又为他们引荐了更多市场营销高管，这也帮助他们成功完成了200万美元的种子轮融资。那年他们只有19岁，随后决定辍学，全职投入到名为Conversion的项目中。
在营销自动化赶上AI大时代，业界普遍认知中，每个领域都值得使用大模型进行赋能，尤其是涉及自动化的部分。由自动化向智能化转型是行业浪潮的大方向。而在他们打磨产品的过程中，ChatGPT横空出世。许多传统的营销自动化工具也开始陆续集成各种AI和聊天功能，但并非所有功能都能很好地支持这些。相比之下，Conversion从一开始就将AI深度集成，这使得它可以执行诸如线索整理、个性化跟进邮件自动化等任务。
Conversion是一款快速、灵活的营销自动化平台（MAP），专为现代B2B营销团队打造。不将它简单地视为邮件工具或AI流程系统，而是定位为企业的增长引擎——它整合产品与CRM数据，实时感知用户的购买意图，在正确的时间通过正确的渠道发送正确的信息。随着AI热潮的兴起，Conversion的前景也随之水涨船高。泰瓦里表示，在过去两年里，Conversion的年经常性收入（ARR）已接近100万美元，其中约90%的客户为中型企业，他们纷纷弃用了旧有的传统应用。
尽管营销自动化与AI深度融合早已经是一片红海，Conversion仍表现出自信，并专注于那些已经在使用传统营销工具的企业，而不是去争夺那些首次选型的初创公司。让一切营销自动化无感易用且高效，是这家创业公司的成功秘诀。（当然不是睡衣柜）。泰瓦里还表示，公司目前已完成了种子轮和A轮共计3000万美元的融资。现在，他们的生活条件也大有改善——两位创始人终于各自搬进了单人房，不再需要和室友们一起睡沙发或衣柜了。
阅读本文之前，你最好先了解...
虽然文章已经介绍了 Conversion 公司的起源、发展和融资情况，但为了更深入地理解这家公司在营销自动化领域的地位和未来潜力，你需要对一些相关概念有所了解：
1. 营销自动化 (Marketing Automation)： 是一种利用软件工具自动执行营销任务的技术。例如，发送电子邮件、社交媒体发布、客户关系管理等。它可以帮助企业提高营销效率，节省时间和成本。
2. AI 赋能 Marketing Automation: 近年来，人工智能 (AI) 技术在营销自动化领域得到广泛应用。通过 AI 算法，营销自动化工具可以更智能地分析数据、预测用户行为，并进行个性化营销。例如，使用 ChatGPT 等大语言模型进行内容创作、生成邮件模板、甚至提供客户服务咨询等。
3. B2B 市场: 指企业间交易的市场，指的是一种针对其他企业的商业模式，与面向最终消费者的 B2C 市场相对。Conversion 公司专注于为 B2B 企业提供营销自动化解决方案。
4. 竞争对手分析: Conversion 并非唯一一家提供营销自动化服务的公司。HubSpot、Salesforcepardot 等都是其主要竞争对手。了解他们的优势和劣势可以帮助你更全面地评估 Conversion 的市场地位。
5. 未来趋势: 随着 AI 技术的不断发展，营销自动化将更加智能化和个性化。Conversion 是否能够紧跟时代步伐，持续创新并保持竞争优势，将成为其未来的关键挑战。
阅读本文之前，你最好先了解上述概念，以便更好地理解 Conversion 公司的故事以及他们在营销自动化领域的定位和未来前景。
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