加拿大大学AI工具争议

加拿大学术界对人工智能工具的使用存争议

加拿大大学面对人工智能（AI）技术的快速发展感到两难：一方面，学生们热衷于利用 AI 工具提高效率，另一方面，许多教授担忧其潜在弊端。

一些学校，如布鲁克大学，鼓励透明度，帮助社区更好地理解 AI 的影响和潜力。他们甚至为教师设立了专门的在线 AI 中心，并建议避免使用 AI 检测工具评估学生作业，因为这些工具往往不可靠，并且引发数据安全和隐私疑虑。

尽管许多学生利用 AI 工具节省时间，但许多教授仍然担心 AI 模型中的偏差、伦理和隐私问题，以及其对环境的影响。布鲁克大学教育助理教授穆罕默德·埃斯泰耶赫表示：“很多教授对此感到担忧。”

目前，加拿大大部分大学为教师提供关于在课堂使用 AI 的指导，但留给教师很大自由度来决定如何处理。布鲁克大学的策略是鼓励教师根据课程内容和教学材料自行判断是否允许学生使用 AI 工具。埃斯泰耶赫指出：“我们仍在探索后果，尚未完全确定其益处和风险。因此，一刀切的解决方案可能并不适用。”

他强调，除了指导之外，教师和学生还需要接受 AI 相关的培训和资源，以降低过度依赖 AI 技术的风险。他认为：“如果将所有技能都转移到 AI 工具上，那么大学三年或四年的学习就不会真正掌握技能。”

加拿大学生联合会呼吁将 AI 技术作为补充学习体验的一部分使用，并建议大学避免使用 AI 进行学生作业评估和筛选。他们在一份今年早些时候发布的报告中指出，未经测试的 AI 系统可能会对特定学生群体产生偏差和歧视性行为。例如，AI 驱动的抄袭检测工具被发现会不公平地将非英语母语学生的作业误判为 AI 生成或抄袭。

加拿大学生联合会呼吁制定明确的伦理和法规来指导高校使用生成式 AI 的方式。

阅读本文之前，你最好先了解...

• AI 生成文本技术的局限性: 虽然 AI 工具可以快速生成文字，但它们生成的文本常常缺乏深度、原创性和逻辑严谨性。过度依赖 AI 生成的文字可能会导致学生思考和批判能力的下降。
• 数据安全和隐私问题: 许多 AI 模型需要大量的数据进行训练，这涉及到用户数据的收集、存储和使用。在教育领域，学生的数据安全和隐私保护至关重要，需要谨慎考虑。
• AI 系统中的偏见: AI 模型往往反映其训练数据的偏差，这可能导致对某些学生群体的不公平对待。例如，如文章中所述的 AI 抄袭检测工具可能歧视非英语母语的学生。

加拿大大学如何在应对 AI 技术带来的挑战？

• 加强伦理教育: 将人工智能伦理纳入教学计划，帮助学生理解 AI 的潜在风险和责任。
• 透明度和沟通: 鼓励学校与教师、学生以及家长保持沟通，共同讨论 AI 使用的最佳实践。
• 投资研究: 支持对 AI 技术在教育领域的应用进行深入研究，探索其益处和风险。
• 制定明确的政策: 建立一套清晰的指导原则来规范 AI 工具的使用，保护学生权益，确保公平公正。

AI 是一种强大的工具，它有潜力改变教育方式，但需要谨慎使用。加拿大大学面临着如何平衡 AI 的潜在益处与其带来的挑战的难题。 通过加强伦理教育、促进透明度和合作，以及制定明确的政策，加拿大大学可以引导 AI 技术为教育发展做出积极贡献。

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