加拿大高校拥抱 AI：机遇与挑战

加拿大高校加速融入 AI：助力学习，探寻平衡

人工智能（AI）正以惊人的速度席卷加拿大校园，多所知名大学纷纷将AI工具引入课堂，既帮助学生学习，也为教师提供教学和课程规划支持。这反映了学生群体对AI使用的激增趋势：一项调查显示，78%的加拿大学生曾利用AI完成学习任务。

麦吉尔大学已将微软Copilot融入系统，为师生提供起草文稿、总结内容和安排任务等服务，副教务长巴德尔强调学校提供的AI工具能更好地保障数据安全和隐私。多伦多大学则在探索平衡发展：一方面推动AI融入课堂，另一方面保留教师自由裁量权，提供了微软Copilot和ChatGPT,Edu许可证，同时计划扩展由悉尼大学开发的开源AI辅导系统Cogniti。约克大学建立了“人工智能中心”，鼓励透明使用AI，但不推荐依赖检测工具判断学生作业是否由AI生成，认为这类工具缺乏可靠性和存在隐私隐患。

尽管高校普遍欢迎AI应用，部分学者仍对AI带来潜在问题的担忧难以忽视。布鲁克大学教育学助理教授埃斯塔泰耶指出，许多教师担心AI可能带来的偏见、伦理问题和环境影响。他表示：“我们仍在应对其带来的后果，我们仍不完全确定其益处和风险。”

除了指导外，教师和学生还需要人工智能培训和资源，以降低过度依赖该技术的风险。埃斯塔泰耶强调：“如果你把所有技能都交给人工智能工具，那么你在大学三四年里就不会真正掌握任何重要技能。” 加拿大学生联合会呼吁制定“明确的伦理和监管准则”，规范生成式人工智能在高等教育中的应用，并指出未经测试的人工智能系统可能会对某些学生群体引入“偏见和歧视性做法”。

随着AI技术快速发展，加拿大大学正试图在创新和谨慎之间寻找平衡。如何规范AI在教学中的角色，仍是未来需要认真探讨和解决的难题。

阅读本文之前，你最好先了解...

• 生成式人工智能 (Generative AI): 这类AI模型能够创作各种内容，例如文本、图像、音频和代码。其中最知名的例子包括 ChatGPT 和 DALL-E 2。
• 伦理问题与偏见: AI 模型的训练数据可能包含社会偏见，导致模型输出带有歧视性或不公正的结果。
• 教育领域中的 AI 应用: 除了学习辅助工具外，AI 也被应用于个性化学习、自动批改作业、智能辅导等方面。

加拿大高校面临的挑战

1. 数据安全和隐私保护: AI 工具往往需要访问学生个人数据，因此保障数据的安全性和隐私至关重要。麦吉尔大学在引入 Copilot 时强调了这一点，但如何有效地实施仍然是一个难题。 2. 教师培训与资源: 教师需要接受 AI 技术的培训和指导，才能有效地将 AI 工具融入教学中。此外，还需要提供足够的学习资源和技术支持。约克大学“人工智能中心”的建立就是一个积极尝试。 3. 学生的技能发展: 过度依赖 AI 工具可能会导致学生缺乏批判性思维、问题解决能力和创造力等核心技能。加拿大大学生联合会呼吁制定明确的规范，引导学生理性使用 AI。

4. 评估与考核: 如何有效地评估学生在使用 AI 工具后的学习成果是一个挑战。现有考试方式可能难以体现学生的理解力和创新能力。需要探索新的评估方法，更加全面地衡量学生的学习成效。

未来展望

加拿大高校正在积极探索 AI 在教育中的应用，既要拥抱创新的可能性，又要谨慎应对潜在风险。未来可能出现以下发展趋势：

• 更个性化的学习体验: AI 可以根据学生的学习风格和进度提供定制化教学内容和反馈。
• 提高教师效率: AI 工具可以帮助教师批改作业、安排课程和管理学生信息，释放更多时间用于指导和陪伴学生。
• 跨学科合作与创新: AI 可以促进不同学科之间的协作，激发学生的创新思维和解决问题的能力。

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